Cette formation sur l’initiation à l’analyse des données statistique, à la modélisation de systèmes et au prototypage de solutions à base de traitements numériques avec Scilab et R, a pour objectif de former des spécialistes en statistique, fouille de données (Data Mining, Big Data) et modèles aléatoires, également compétents en modélisation, optimisation et calcul scientifique.

Elle s’adresse aux étudiants et praticiens de toutes disciplines qui recherchent une formation pratique. Il sera utile à toute personne ayant le besoin d’analyser un jeu de données réel dans le cadre d’un enseignement, de son activité professionnelle ou de recherche, ou par simple curiosité d’analyser un jeu de données par soi-même (données du web, données publiques…).

Logiciels utilisés


  • SCILAB est un logiciel libre de calcul scientifique, qui n’est pas qu’un simple clone de Matlab, mais qui a diverses particularités et une syntaxe quelque peu différente.
  • R est un logiciel open source dans le domaine des statistiques disponible sur toutes les plateformes. Il propose toutes les fonctions utiles pour la statistique courante ainsi que de nombreuses extensions (paquets).

Objectifs


A la fin de cette formation, vous serez à mesure de :

  • Installer et utiliser l’environnement Scilab et R
  • Manipuler des données et des objets
  • Programmer : scripts et fonctions, structures de contrôle, mise au point, entrées / sorties fichiers
  • Visualiser des données : représentations 2D et 3D
  • Mettre en œuvre des analyses statistiques de bases sous R et Scilab

Modules de travail


  • MODULE N°1 : Rappels Théoriques sur le traitement de données statistiques
  • MODULE N°2: Prise en main du logiciel R
  • MODULE N°3: Génération, gestion et visualisation des données dans R
  • MODULE N°4 : Introduction à scilab
  • MODULE N°5 : Algèbre linéaire, traitement statistiques et optimisation avec Scilab
  • MODULE N°5 : Projet de fin de formation

Méthodologie


  • La formation est orientée projet : les notions sont développées au travers des exercices dont le scénario a été conçu en interne par SMEG pour offrir une bonne progression et faciliter l’acquisition de connaissances scientifiques et techniques.
  • Le programme est conçu de manière à s’adapter aux besoins évoqués par le stagiaire.
  • Des exemples concrets de réalisations seront exécutés durant la formation.
  • Chaque participant bénéficie d’un guide technique, des logiciels et d’une attestation de performance.

Prochaines sessions


  • Type de formation : En ligne et en présentiel
  • Durée :30 heures
  • Participant: un minimum de 10 personnes par session
  • Pré-requis: Bonne maîtrise de l’outil informatique

Prix : 100.000FCFA (152,43 Euro)

  • Langue de formation: Français et Anglais
  • Livrables: Logiciels + Guides techniques + Certificat de compétences.

Inscription


.Cliquez ici pour demander votre inscription et le programme détaillé , n’oubliez pas de consulter votre catalogue de formation avec les « Packages » et modules adaptés.

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